W trakcie V Forum zostaną omówione tematy związane z technologicznymi i organizacyjnymi uwarunkowaniami e-learningu w szkolnictwie wyższym.
Program spotkania:
10:00 Wykład wprowadzający: E-learning w szkolnictwie wyższym
Wykład będzie miał na celu uporządkowanie pojęć związanych z e-learningiem w szkolnictwie wyższym, omówienie stanu e-learningu w tym sektorze na tle innych oraz wskazanie kierunków, w jakich e-learning podąża na świecie.
- Miejsce e-learningu w kształceniu na poziomie wyższym
- Formy e-learningu w szkolnictwie wyższym
- Zasoby dla e-learningu w szkolnictwie wyższym
- Kierunki rozwoju e-learningu
- E-learning w Polsce w świetle wyników badań – stan, uwarunkowania
Wojciech Zieliński, SGH, Sekretarz Stowarzyszenia E-learningu Akademickiego
10:30 Wykład wprowadzający: Studia mobilne dla każdego, czyli jak można się kształcić w XXI wieku
Prof. dr hab. Krzysztof Rybiński, rektor Akademii Finansów i Biznesu Vistula
11:00 Wykład: Integracja platformy e-learningowej z systemem do obsługi spraw studiów
Uczelnie korzystają z różnych systemów e-learningowych, zarówno dostępnych nieodpłatnie (jak Moodle), jak i komercyjnych. Zwykle system e-learningowy pochodzi od innego dostawcy niż system do obsługi spraw studiów. Tymczasem oba działają na wspólnym zbiorze danych. Dane studentów są dostępne w systemie uczelnianym, tam też odbywają się zapisy na zajęcia i drukowanie krat egzaminacyjnych. Z kolei w systemie e-learningowym studenci uczestniczą w zajęciach i otrzymują oceny.
Właściwa integracja obu systemów, zapewniająca przepływ danych, jest koniecznością. Jako przykład posłuży rozwiązanie wdrożone na Uniwersytecie Warszawskim.
Kolejne punkty wykładu:
- Moodle i USOS, jako dwa różne systemy dziedzinowe używane na UW.
- Integracja za pomocą migracji danych - wady i zalety.
- USOS API.
- Integracja za pomocą wtyczki do Moodle - wady i zalety.
dr Janina Mincer-Daszkiewicz, Szef Zespołu Koordynacyjnego USOS. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Uniwersytet Warszawski
11:30 Wykład: E-learning w uczelni wyższej z wykorzystaniem autorskich aplikacji e-sgh
- Prezentacja autorskiego systemu e-learningowego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie;
- Omówienie oferty dydaktycznej dostępnej na platformie e-learnignowej SGH;
- Metodyka opracowania materiałów i realizacji zajęć online;
- Prezentacja autorskiego narzędzia dla nauczycieli, wspomagającego tradycyjny tok kształcenia;
- Wyniki ewaluacji zajęć online przez studentów SGH;
- E-learning jako trwały trend w wiodących ośrodkach akademickich.
dr Katarzyna Mikołajczyk, SGH
12:00 Prezentacja Sponsora
12:40 Przerwa, poczęstunek
13:10 Wykład i konsultacje: Funkcjonalności platformy Moodle
- Przykłady materiałów dydaktycznych zamieszczanych na platformie Modle
- treści będące uzupełnieniem tradycyjnych zajęć
- kursy multimedialne
- zarządzanie treścią w ramach platformy
- Opinie studentów na temat funkcjonalności platformy
Joanna Nogieć, Wyższa Szkoła Bankowości we Wrocławiu
13:50 Prezentacje firmowe i case study
14:30 Przerwa
14:50 Wykład: Grywalizacja kursów akademickich – trzy lata doświadczeń
Pojęcie grywalizacji (ang. gamification), zwanej także gryfikacją lub gamifikacją, cieszy się stale rosnącym zainteresowaniem w różnych domenach ludzkiej działalności. Od lat stosowana jako popularna technika w marketingu, grywalizacja od pewnego czasu zaczyna wchodzić przebojem do klas szkolnych i sal wykładowych. Co kryje się pod pojęciem grywalizacji i czy faktycznie grywalizacja niesie ze sobą nową jakość w edukacji? Wykład stanowi próbę odpowiedzi na to pytanie. Autor przybliża fundamentalne zasady grywalizacji, odnosząc je do rzeczywistości akademickiej, a także dzieli się swoimi trzyletnimi doświadczeniami w grywalizacji kursów akademickich, przedstawiając zalety i wady wprowadzania elementów grywalizacji w nauczaniu akademickim.
W trakcie wykładu poruszone zostaną następujące tematy:
- wprowadzenie do grywalizacji
- grywalizacja a proces uczenia
- narzędzia i usługi do grywalizacji kursów akademickich
- trzy lata doświadczeń - subiektywny przegląd zalet i wad grywalizacji
dr hab. Inż. Mikołaj Morzy, Politechnika Poznańska
15:30 Wykład i dyskusja: Prawdziwy e-learning dopiero przed nami – neuronauka, duże dane, silniki rekomendacji
- Wprowadzenie do Big Data oraz systemów rekomendacji
- Prezentacja Apache MAhout, który służy do obliczeń z zakresu sztucznej inteligencji tj. klasyfikacje, grupowanie, klastrowanie etc.
- Część praktyczna: Na podstawie przykładowych danych prezentacja wykorzystania pakietu Mahout w celu otrzymania rekomendacji.
Michał Kufel
16:10 Zakończenie programu
Więcej informacji na: http://www.cpi.com.pl/imprezy/2014/fizu2/index.php